Volumen 26 Número 54 Año 2026
Artículo original
Repercusión de los avances científicos y tecnológicos en la calidad del alto rendimiento deportivo
Impact of Scientific and Technological Advances on the Quality of High Sports
Impacto dos Avanços Científicos e Tecnológicos na Qualidade do Alto Rendimento Desportivo
Rene Jesús Díaz Rodríguez*
Dirección Provincial. Pinar del Río
Rosa María Tabares Arévalo
UPR Hermanos Saiz Montes de Oca. Facultad de Cultura Física “Nancy Uranga Romagoza
Tania Rosa García Hernández
UPR Hermanos Saiz Montes de Oca. Facultad de Cultura Física “Nancy Uranga Romagoza
*email de correspondencia: rene.diaz@inder.gob.cu
Como citar este artículo: Rodríguez Díaz, J, R, Arévalo Tabares, M. R. Hernández García, R, T. (2026). Repercusión de los avances científicos y tecnológicos en la calidad del alto rendimiento deportivo, 26(54),135-146 https://arrancada.cuaje.edu.cu
Resumen
El levantamiento de pesas en etapas formativas enfrenta desafíos técnicos y biosanitarios que los sistemas tradicionales de evaluación no resuelven, perpetuando altas tasas de lesiones y fragmentación interdisciplinar. Esta situación afecta el desarrollo integral de atletas juveniles y limita la calidad de los servicios deportivos en contextos con recursos limitados. El artículo tiene como objetivo diseñar un Sistema de Evaluación de Calidad (SEC) basado en tecnologías 4.0 para optimizar los servicios, tomando como caso la provincia de Pinar del Río en Cuba. Mediante un enfoque mixto que integró métodos teóricos y empíricos, se trabajó con 46 atletas juveniles, 10 entrenadores y 5 especialistas biosanitarios. El SEC se estructuró en tres ejes: biomecánico (sensores nacionales y software libre), colaborativo (plataforma digital) y predictivo (modelos de machine learning). Los resultados mostraron reducción del 42% en errores técnicos, disminución de lesiones a 0.9 por atleta/año y precisión predictiva de AUC 0.87, superando metas establecidas. La triangulación evidenció correlaciones entre mejora técnica y reducción de lesiones, así como alta satisfacción de atletas con el proceso formativo. Se concluye que el SEC, al integrar tecnologías accesibles, protocolos estandarizados y capital humano, constituye modelo replicable para contextos iberoamericanos con recursos limitados. Este estudio reafirma que innovación contextualizada, más que recursos costosos, resulta clave para democratizar la calidad en alto rendimiento deportivo y contribuir a los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
Palabras clave: evaluación de calidad; innovación contextualizada; levantamiento de pesas; tecnologías 4.0.
Abstract
Weightlifting in formative stages faces technical and bio-sanitary challenges that traditional assessment systems do not solve, perpetuating high injury rates and interdisciplinary fragmentation. This situation affects the comprehensive development of youth athletes and limits the quality of sports services in resource-limited contexts. The article aims to design a Quality Assessment System (SEC) based on 4.0 technologies to optimize services, taking the province of Pinar del Río in Cuba as a case study. Through a mixed approach that integrated theoretical and empirical methods, 46 youth athletes, 10 coaches, and 5 bio-sanitary specialists participated. The SEC was structured around three axes: biomechanical (national sensors and free software), collaborative (digital platform), and predictive (machine learning models). Results showed a 42% reduction in technical errors, a decrease in injuries to 0.9 per athlete/year, and predictive accuracy of AUC 0.87, exceeding established goals. Triangulation evidenced correlations between technical improvement and injury reduction, as well as high athlete satisfaction with the training process. It is concluded that the SEC, by integrating accessible technologies, standardized protocols, and human capital, constitutes a replicable model for Ibero-American contexts with limited resources. This study reaffirms that contextualized innovation, rather than costly resources, is key to democratizing quality in high sports performance and contributing to the Sustainable Development Goals.
Keywords: quality assessment; contextualized innovation; weightlifting; 4.0 technologies.
Resumo
O levantamento de peso em etapas formativas enfrenta desafios técnicos e biossanitários que os sistemas tradicionais de avaliação não resolvem, perpetuando altas taxas de lesões e fragmentação interdisciplinar. Esta situação afeta o desenvolvimento integral de atletas juvenis e limita a qualidade dos serviços esportivos em contextos com recursos limitados. O artigo tem como objetivo projetar um Sistema de Avaliação de Qualidade (SEC) baseado em tecnologias 4.0 para otimizar os serviços, tomando como caso a província de Pinar del Río em Cuba. Por meio de uma abordagem mista que integrou métodos teóricos e empíricos, participaram 46 atletas juvenis, 10 treinadores e 5 especialistas biossanitários. O SEC estruturou-se em três eixos: biomecânico (sensores nacionais e software livre), colaborativo (plataforma digital) e preditivo (modelos de machine learning). Os resultados mostraram redução de 42% nos erros técnicos, diminuição das lesões para 0,9 por atleta/ano e precisão preditiva de AUC 0,87, superando as metas estabelecidas. A triangulação evidenciou correlações entre melhora técnica e redução de lesões, bem como alta satisfação dos atletas com o processo formativo. Conclui-se que o SEC, ao integrar tecnologias acessíveis, protocolos padronizados e capital humano, constitui modelo replicável para contextos ibero-americanos com recursos limitados. Este estudo reafirma que a inovação contextualizada, mais que recursos custosos, é chave para democratizar a qualidade no alto rendimento desportivo e contribuir para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável.
Palavras-chave: avaliação de qualidade; inovação contextualizada; levantamento de peso; tecnologias 4.0.
Recibido: enero/26 Aceptado: abril/26
Introducción
En las últimas décadas, la relación entre ciencia, tecnología y deporte se ha intensificado de manera notable. La UNESCO (2023) señala que los avances científicos y tecnológicos constituyen pilares fundamentales para el desarrollo humano integral, y el ámbito deportivo no es una excepción. La optimización de los servicios deportivos mediante el uso eficiente de estos recursos se ha convertido en un imperativo estratégico para potenciar el rendimiento atlético y garantizar la equidad social (Gómez et al., 2022).
Sin embargo, persisten brechas significativas entre las capacidades técnicas disponibles y su aplicación efectiva, especialmente en las etapas formativas. Rodríguez & Fernández (2023) advierten que la calidad de los servicios deportivos no puede disociarse de su base científico-tecnológica, ya que su carencia genera inequidades sistémicas.
Esta situación se agrava en disciplinas de alto riesgo como el levantamiento de pesas, donde estudios recientes relacionan la mayoría de las lesiones en atletas juveniles con deficiencias en el monitoreo técnico-científico (López et al., 2024).
A nivel internacional, el informe Global Sports Monitoring (2025) revela que solo un tercio de los programas de iniciación en Iberoamérica incorporan sistemas integrales de evaluación de calidad. Esta realidad contrasta con paradigmas emergentes como el “deporte 5.0” (UE, 2023), que enfatiza la personalización mediante inteligencia artificial, y el modelo Q-SPORT 4.0 (León et al., 2024), que integra dimensiones tecnológicas, pedagógicas y biosanitarias. Dichos marcos ofrecen referentes valiosos para contextos con recursos limitados.
En Cuba, la situación presenta características particulares. En la Dirección Provincial de Deportes de Pinar del Río, Martínez (2022) documentó limitaciones en el control médico-psicológico y carencias metodológicas para evaluar indicadores clave en levantamiento de pesas. Estas deficiencias se traducen en elevadas tasas de lesiones, alta incidencia de errores técnicos y fragmentación interdisciplinar, lo que evidencia la urgencia de intervenciones fundamentadas.
La Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible prioriza la innovación aplicada como mecanismo de transformación social (ONU, 2021), y los Objetivos 3 (Salud) y 4 (Educación) establecen metas vinculadas con la formación deportiva integral. En igual sentido, el Plan Nacional de Ciencia e Innovación de Cuba 2030 enfatiza soluciones contextualizadas que articulen el conocimiento científico con las necesidades reales.
Desde una perspectiva teórica, Pérez (2024) propone abordar la investigación deportiva desde una triple perspectiva: biomédica, pedagógica y socio-técnica, reconociendo que la optimización del rendimiento requiere simultáneamente tecnología, capital humano y entornos colaborativos basados en evidencia.
En el levantamiento de pesas, diversas investigaciones han aportado evidencias relevantes. Bonilla & Peralta (2023) caracterizaron el perfil antropométrico juvenil; Durán & Torres (2021) analizaron las consecuencias de la práctica temprana; y Llerena et al. (2022) demostró que la detección oportuna de patrones defectuosos reduce la incidencia de lesiones.
Asimismo, López et al. (2024) exploró el uso de sensores IoT para la predicción de riesgos, y la Federación Internacional de Halterofilia (IWF, 2023) ha establecido estándares que incorporan tecnología para la evaluación técnica y biosanitaria.
No obstante, estos avances, persiste una brecha significativa entre el conocimiento disponible y su aplicación en contextos de recursos limitados como el cubano. La mayoría de las soluciones tecnológicas desarrolladas en países de alto ingreso resultan inaccesibles o difícilmente adaptables, lo que plantea la necesidad de desarrollar modelos de innovación frugal que, partiendo de capacidades locales, generen mejoras sustanciales en la calidad de los servicios.
En este contexto, el presente estudio tiene como objetivo diseñar un Sistema de Evaluación de Calidad (SEC) para servicios de alto rendimiento en levantamiento de pesas, fundamentado en la integración de tecnologías accesibles, la gestión colaborativa de datos y el modelado predictivo de riesgos. La relevancia social de esta propuesta radica en su potencial para transformar la formación deportiva inicial en Cuba, contribuyendo al bienestar de los atletas y ofreciendo un modelo replicable en Iberoamérica.
Métodos y metodología
La investigación se desarrolló en la Dirección Provincial de Deportes de Pinar del Río, Cuba, y se focalizó en el levantamiento de pesas durante la etapa de iniciación deportiva, comprendida entre los 12 y 16 años de edad. Se empleó un diseño mixto secuencial explicativo, que combinó fases cuantitativas y cualitativas con el propósito de obtener una comprensión integral del fenómeno estudiado y de los efectos del sistema propuesto.
La población estuvo conformada por 92 atletas juveniles registrados en el programa provincial durante el periodo 2023-2024, 20 entrenadores certificados por la Federación Cubana de Halterofilia y 8 especialistas biosanitarios (médicos y psicólogos) vinculados al departamento de alto rendimiento.
A partir de esta población, se seleccionó una muestra mediante muestreo estratificado proporcional, quedando constituida por 46 atletas (50% de la población), distribuidos por género en 22 mujeres y 24 hombres, y por categorías de peso desde 49 kg hasta más de 81 kg. Adicionalmente, se incluyeron 10 entrenadores y 5 especialistas biosanitarios con más de cinco años de experiencia en sus respectivas funciones.
Los criterios de inclusión considerados fueron: para los atletas, haber permanecido al menos seis meses en el programa de iniciación y contar con acceso a la infraestructura básica del Centro Provincial “Rafael Fortún”; para los entrenadores y especialistas, acreditar más de cinco años de experiencia profesional en el ámbito del alto rendimiento. Como criterios de exclusión se establecieron: para los atletas, presentar lesiones previas que impidieran la participación en las pruebas de evaluación; para los entrenadores, tener menos de un año de experiencia en el programa o no estar en activo durante el periodo de estudio.
El tamaño muestral se justificó mediante un cálculo de poder estadístico que, con un nivel de significación de α=0.05 y un poder deseado del 80%, resultó suficiente para detectar diferencias significativas en la reducción de errores técnicos, tomando como referencia estudios previos en el área (López et al., 2024).
En cuanto a los métodos teóricos, se aplicó el analítico-sintético para descomponer las variables del Sistema de Evaluación de Calidad (SEC) en sus dimensiones técnica, psicosocial y biosanitaria, lo que permitió sintetizar indicadores integrando los fundamentos del modelo Q-SPORT 4.0 (León et al., 2024).
Mediante la inducción-deducción se generalizaron patrones defectuosos en los levantamientos de clean & jerk a partir de los datos obtenidos con sensores, lo que facilitó la identificación de errores recurrentes. El método sistémico-estructural-funcional permitió articular los subsistemas biomecánico y psicosocial, relacionándolos con los objetivos específicos del estudio: el subsistema biomecánico se orientó a la reducción de errores técnicos, mientras que el psicosocial se vinculó con la satisfacción de atletas y entrenadores y con la mejora de la comunicación interdisciplinar.
Entre los métodos empíricos utilizados, se realizó una observación estructurada durante doce sesiones de entrenamiento, distribuidas en tres sesiones semanales, en las que se registraron los errores técnicos mediante listas de chequeo validadas por el Instituto de Medicina Deportiva, con un coeficiente alfa de Cronbach de 0.89, lo que indica una alta confiabilidad.
Asimismo, se aplicaron entrevistas semiestructuradas a entrenadores y especialistas con el propósito de conocer sus percepciones acerca de los sistemas tradicionales de evaluación y sus expectativas sobre el nuevo sistema. El análisis documental se centró en la revisión de informes médicos y planes de entrenamiento del INDER, lo que permitió contrastar la información reportada con los hallazgos empíricos.
Finalmente, se llevó a cabo una experimentación tecnológica que consistió en pruebas con sensores de fabricación nacional desarrollados por la Universidad de las Ciencias Informáticas, calibrados en colaboración con ingenieros de la CUJAE para garantizar su precisión en la captura de datos biomecánicos.
Para el procesamiento de la información, se emplearon diversos métodos estadísticos. Mediante la estadística descriptiva se calcularon frecuencias de lesiones y promedios de rendimiento, utilizando herramientas como Excel y Statisticus UCI. La estadística inferencial incluyó un análisis de regresión lineal múltiple ejecutado en R Studio Portable, con el objetivo de explorar la relación entre el ángulo de rodilla en los levantamientos y la incidencia de lesiones. Adicionalmente, se implementaron modelos de machine learning basados en el algoritmo de random forest, entrenados con un dataset reducido de 50 registros.
El uso de estas técnicas con muestra pequeña se justifica por la necesidad de desarrollar herramientas predictivas en contextos de recursos limitados, donde no es posible disponer de grandes volúmenes de datos, pero se requiere anticipar riesgos de lesión para orientar intervenciones preventivas. Cada uno de los métodos empleados se vinculó directamente con los objetivos específicos: el análisis biomecánico con la reducción de errores técnicos, la gestión colaborativa con el incremento del intercambio de datos entre especialistas y el modelo predictivo con la anticipación de riesgos de lesión.
Diagnóstico inicial
La aplicación de los métodos descritos permitió identificar los principales problemas que afectaban la calidad de los servicios en el contexto estudiado. En el ámbito técnico, se constató que el 65% de los atletas presentaban errores recurrentes en los movimientos fundamentales de snatch y clean & jerk, y que las evaluaciones técnicas se realizaban de forma esporádica y con elevada subjetividad, sin el apoyo de herramientas objetivas de medición.
En el plano biosanitario, se registró una tasa promedio de 1.8 lesiones por atleta al año, localizadas principalmente en rodillas y zona lumbar, y se evidenció que en el 60% de los casos no se realizaba un monitoreo sistemático de indicadores como el lactato sanguíneo o la frecuencia cardíaca durante los entrenamientos.
En cuanto a la gestión de datos, se detectó una marcada fragmentación interdisciplinar: el 85% de la información médica y técnica no se compartía entre los especialistas, y el 90% de los entrenadores carecía de acceso a tecnologías de análisis que pudieran apoyar su labor.
Estos hallazgos confirmaron la necesidad de diseñar un sistema de evaluación contextualizado que, partiendo de las capacidades locales y utilizando tecnologías accesibles, permitiera superar las limitaciones identificadas y sentar las bases para una mejora sostenible de la calidad de los servicios en el levantamiento de pesas formativo.
Propuesta de diseño del Sistema de Evaluación de Calidad SEC
La propuesta se fundamenta en el diseño de un Sistema de Evaluación de Calidad (SEC) para servicios de levantamiento de pesas en etapas formativas, estructurado bajo los criterios del Modelo Q-SPORT 4.0 (León et al., 2024), paradigma contemporáneo que integra dimensiones técnicas, pedagógicas y biosanitarias. Este sistema se articula en tres ejes interconectados, adaptados al contexto Cubano.
Tabla 1. Diseño metodológico del Sistema de Evaluación de la Calidad (SEC) por fases
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Etapa |
Acciones |
Tecnologías |
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Diagnóstico |
Mapeo de lesiones y errores técnicos históricos (2019-2023). |
SPSS + GIS para georreferenciación. |
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Diseño SEC |
Calibración de sensores en colaboración con ingenieros biomecánicos. |
Beast Sensor Pro + OpenSim Modelado 3D. |
|
Implementación |
8 semanas de pilotaje con monitoreo en tiempo real. |
Plataforma SEC-Cloud |
Innovaciones metodológicas:
Figura 1. Diagrama del Sistema de Evaluación de la Calidad (SEC)
Resultados
Para evaluar la efectividad del Sistema de Evaluación de Calidad (SEC), se propone la siguiente matriz de indicadores, alineada con los tres ejes del sistema y los objetivos de desarrollo sostenible (ODS 3 y 4):
Tabla 2. Matriz de indicadores para la evaluación del SEC
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Eje del SEC |
Indicador |
Método de medición |
Meta |
|
Biomecánico |
Reducción de errores técnicos en snatch y clean & jerk |
Análisis con Kinovea + sensores UCI (ángulo rodilla, trayectoria barra) |
Disminuir en 40% errores en 6 meses |
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Biosanitario |
Disminución de tasa de lesiones |
Registro médico comparativo (pre-post implementación) |
Reducir lesiones a ≤1.0 por atleta/año |
|
Gestión colaborativa |
Incremento en la frecuencia de intercambio de datos entre especialistas |
Encuestas a entrenadores/médicos (escala Likert 1-5) |
Alcanzar 80% de colaboración efectiva |
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Predictivo |
Precisión del modelo ML en predicción de lesiones |
Validación cruzada (AUC-ROC) con datos locales |
AUC ≥0.85 |
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Impacto social |
Satisfacción de atletas con el proceso formativo |
Cuestionario validado por el INDER (ej: percepción de seguridad, progreso técnico) |
90% de satisfacción |
Análisis cuantitativo
Datos iniciales (línea base):
La implementación del Sistema de Evaluación de Calidad (SEC) demostró impactos significativos en la optimización técnica y biosanitaria del levantamiento de pesas en etapas formativas. En el eje biomecánico, la reducción del 42% en errores técnicos (superando la meta del 40%) evidenció la eficacia de herramientas accesibles como Kinovea y sensores UCI, validando que tecnologías de bajo costo pueden corregir patrones críticos (ej: ángulo de rodilla en snatch). Paralelo, al eje biosanitario logró disminuir las lesiones a 0.9 por atleta/año (vs. 1.8 inicial), cumpliendo el objetivo propuesto (≤1.0).
Este resultado no solo refleja la importancia del monitoreo científico, sino que subraya la viabilidad de protocolos estandarizados (CIE-11) en entornos con recursos limitados. El modelo predictivo, con un AUC-ROC de 0.87, superó el umbral de confiabilidad (≥0.85), confirmando que incluso con datasets pequeños, el machine learning puede ser estratégico para prevenir riesgos, siempre que se priorice la calidad de los datos.
En cuanto a la gestión colaborativa, aunque se alcanzó un 75% de intercambio efectivo de datos (vs. meta del 80%), este avance representa un salto cualitativo frente al 15% inicial, el cual destaca el rol de plataformas locales como SEC-Cloud en la ruptura de silos informativos. Sin embargo, persisten desafíos en la adopción tecnológica, vinculados a brechas de capacitación en municipios periféricos.
El impacto social, medido mediante encuestas, mostró un 85% de satisfacción en atletas (cercano al 90% esperado), con énfasis en la percepción de seguridad durante los entrenamientos. Estos resultados, aunque positivos, sugieren la necesidad de integrar enfoques más participativos en el diseño de sistemas de evaluación, para asegurar que las soluciones técnicas se alineen con las necesidades reales de los usuarios finales.
En síntesis, el SEC no solo cumplió la mayoría de sus metas técnicas, sino que sentó un precedente en la aplicación de la ciencia contextualizada a realidades cubanas, donde la innovación no depende de recursos importados, sino de la integración inteligente de tecnologías accesibles, capital humano especializado y políticas públicas alineadas con los ODS. (Ver- Tabla 3y 4)
Tabla 3. Post-implementación
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Indicador |
Resultado esperado |
Herramienta de análisis |
|
Errores técnicos |
39% (reducción 40%) |
Prueba t de Student (p<0.05) |
|
Lesiones/año |
0.9 |
Chi-cuadrado (χ²) |
|
Colaboración interdisciplinar |
75% |
ANOVA |
|
Precisión ML (AUC-ROC) |
0.87 |
Curva ROC + matriz de confusión |
Análisis cualitativo
Tabla 4. Triangulación de resultados
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Tipo de dato |
Herramienta |
Hallazgo clave |
Validación cruzada |
|
Cuantitativo |
Sensores UCI + Kinovea |
40% reducción errores técnicos en clean & jerk |
Correlación con disminución del 35% en lesiones lumbares |
|
Cualitativo |
Entrevistas |
70% entrenadores reportaron mejora en comunicación |
Coincide con aumento del 60% en uso de SEC-Cloud |
|
Documental |
Informes médicos INDER |
80% reducción de omisiones en registro de lactato |
Verificado con pruebas de laboratorio |
La triangulación metodológica entre datos cuantitativos, cualitativos y documentales revela una sinergia significativa en la implementación del SEC, donde no solo se evidencias las mejoras técnicas, sino transformaciones sistémicas en la gestión deportiva cubana.
La reducción del 40% en errores técnicos durante el clean & jerk refleja la eficacia de tecnologías accesibles para optimizar la técnica, pero su verdadero impacto se valida al correlacionarse con una disminución del 35% en lesiones lumbares. Este hallazgo sugiere que la corrección biomecánica no solo perfecciona el rendimiento, sino que actúa como factor protector de la salud, este `prioriza la sostenibilidad física de los atletas. La consistencia entre ambos indicadores (técnica y salud) refuerza la premisa del SEC de integrar enfoques multidisciplinares.
El reporte del 70% de entrenadores que percibieron mejoras en la comunicación no es un dato aislado: se articula con el 60% de aumento en el uso de SEC-Cloud, el cual indica que la plataforma rompe con barreras históricas de fragmentación informativa. Sin embargo, la brecha entre ambos porcentajes (70% vs. 60%) apunta a un desafío pendiente: la necesidad de capacitación continua para maximizar la adopción tecnológica, en especial en zonas con conectividad intermitente. Estos testimonios subrayan que la innovación no solo requiere herramientas, sino un cambio cultural hacia la colaboración interdisciplinar.
La reducción del 80% en omisiones de registro de lactato (verificado con pruebas de laboratorio) trasciende la mera recolección de datos: es un indicador de rigor científico institucional. Este avance demuestra que la estandarización de protocolos (ej: CIE-11) no solo mejora la trazabilidad médica, sino que fortalece la toma de decisiones basada en evidencia, en correspondencia con los estándares de la Organización Mundial de la Salud (OMS, 2022). La verificación mediante laboratorios añade una capa de confiabilidad, donde se confirma que los datos no son solo consistentes, sino clínicamente relevantes.
Sinergia Tecnología-Humanismo: los sensores UCI y Kinovea no sustituyen al ojo experto del entrenador, sino que lo potencian, y crean un modelo híbrido donde la precisión técnica y la experiencia pedagógica se retroalimentan.
Gobernanza de datos. La SEC-Cloud emerge como un puente digital entre disciplinas, pero su éxito depende de políticas que garanticen acceso equitativo y alfabetización tecnológica.
Sostenibilidad biosanitaria: la correlación entre técnica depurada y menor tasa de lesiones valida que la prevención debe ser eje central en la formación deportiva inicial.
En síntesis, estos resultados no solo miden eficacia, sino que redefinen paradigmas: demuestran que, en contextos de recursos limitados, la integración de tecnologías apropiadas, protocolos rigurosos y capital humano comprometido puede generar transformaciones profundas, donde la calidad técnica y el bienestar atlético son dos caras de una misma moneda.
Discusión
Los resultados obtenidos con el Sistema de Evaluación de Calidad (SEC) establecen un diálogo crítico con estudios recientes, evidencian convergencias y aportes distintivos en el contexto cubano.
Pacheco et al. (2024) analiza estrategias de marketing para promover el bienestar físico desde la perspectiva docente universitaria, enfatizando la comunicación de beneficios intangibles como la calidad de vida para motivar la práctica deportiva. El SEC complementa este enfoque al incorporar la transparencia técnica mediante datos cuantificables que respaldan la percepción de valor por parte de atletas y entrenadores. Ambos estudios coinciden en que la percepción de valor resulta clave para la adopción de innovaciones, aunque los hallazgos del SEC sugieren que las estrategias de comunicación deben integrarse desde la fase de diseño tecnológico para maximizar su efectividad. (Cabrea & González, 2024)
Torres et al. (2022) identifica carencias en la formación pedagógica de los profesores para gestionar procesos de iniciación deportiva, hallazgo que coincide con la resistencia al cambio tecnológico observada durante la implementación del SEC. Ambos estudios subrayan que la innovación no requiere únicamente herramientas, sino también capacitación continua. No obstante, el SEC avanza al proponer un modelo híbrido donde la tecnología potencia la experticia pedagógica sin reemplazarla, alineándose con la recomendación de integrar recursos didácticos modernos sin descuidar la interacción humana.
Bandera et al. (2024) desarrolla indicadores objetivos para la selección de talentos en atletismo, paralelo al enfoque del SEC en indicadores biosanitarios y técnicos. Mientras que el primero se centra en la detección temprana de potencial, el SEC prioriza la prevención de riesgos. Esta dualidad refleja una necesidad regional: en contextos iberoamericanos con recursos limitados, los sistemas de evaluación deben servir tanto a la excelencia atlética como a la sostenibilidad biosocial, tal como propone el modelo Q-SPORT 4.0 (León et al., 2024).
Madera & Uc (2024) exploran cómo las competencias digitales docentes impactan en la deserción universitaria, hallando que la falta de alfabetización tecnológica correlaciona con bajos índices de retención. El SEC enfrentó un desafío similar, particularmente en entrenadores de municipios periféricos, lo que requirió implementar modelos de formación escalonada mediante talleres presenciales. Esta experiencia confirma que, en contextos como el cubano, la gobernanza digital debe incluir necesariamente el acceso equitativo a hardware y conectividad, además de la capacitación.
En conjunto, la discusión evidencia que el SEC no constituye un sistema aislado, sino que se inserta en un ecosistema académico que prioriza la innovación social responsable. Sus resultados refuerzan hallazgos regionales sobre la importancia de la capacitación docente y el uso de indicadores estandarizados, pero aportan un modelo de innovación contextualizado aplicable a disciplinas más allá del levantamiento de pesas, respondiendo así al llamado de desarrollar soluciones viables, replicables y arraigadas en realidades locales.
Limitaciones y proyecciones
El presente estudio presenta limitaciones que deben considerarse al interpretar sus resultados. En primer lugar, la investigación se circunscribió a una provincia cubana, por lo que la generalización de los hallazgos a otros contextos regionales o nacionales requiere cautela. En segundo lugar, el periodo de implementación del SEC (ocho semanas) impide evaluar la sostenibilidad de las mejoras en el largo plazo. En tercer lugar, las limitaciones de conectividad en algunas áreas rurales restringieron el acceso a la plataforma SEC-Cloud, lo que pudo influir en los niveles de adopción registrados.
Futuras investigaciones deberían ampliar la muestra a otras provincias y disciplinas deportivas para validar la replicabilidad del modelo. Asimismo, se recomienda desarrollar estudios longitudinales que permitan evaluar el impacto del SEC en el desarrollo deportivo a mediano y largo plazo. Finalmente, resulta pertinente explorar la integración de tecnologías blockchain para garantizar la seguridad y trazabilidad de los datos, así como el desarrollo de versiones offline de la plataforma que faciliten su uso en zonas con conectividad intermitente.
Conclusiones
El Sistema de Evaluación de Calidad (SEC) demostró que la integración de tecnologías 4.0 adaptadas a contextos de recursos limitados sensores nacionales UCI, software libre Kinovea y modelos predictivos con datasets reducidos resulta viable y necesaria para cerrar brechas científico-técnicas en el deporte formativo cubano. La reducción del 42% en errores técnicos y la precisión predictiva alcanzada (AUC-ROC de 0.87) confirman que es posible lograr resultados comparables a sistemas costosos priorizando la sostenibilidad biosocial. Este enfoque, alineado con los ODS 3 y 4, reafirma que la innovación debe ser frugal pero rigurosa, articulando biomarcadores accesibles, capital humano especializado y políticas públicas coherentes.
El SEC evidenció además que la calidad en el deporte formativo depende de sinergias sistémicas: la correlación entre mejora técnica (40% en clean & jerk) y disminución de lesiones (35% lumbar), junto al incremento de la colaboración interdisciplinar (75%), confirma la necesidad de integrar biomecánica, salud y pedagogía. Aunque persiste la brecha digital en municipios periféricos, el sistema propone un modelo replicable para Iberoamérica basado en tecnologías de bajo costo, capacitación continua y gobernanza de datos. Así, el SEC redefine el paradigma formativo al medir el éxito tanto en resultados competitivos como en bienestar integral, en consonancia con el llamado de la UNESCO a desarrollar ciencias socialmente arraigadas.
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Conflicto de intereses
El o los autores declaran que la presente investigación y su redacción no presentan ningún conflicto de interés; es un artículo inédito; y no ha sido aceptada para publicación en otra editorial.
Contribución de Autoría
Rene Jesús Díaz Rodríguez. Diseñó el marco conceptual del SEC, integrando el modelo Q-SPORT 4.0 (García-Navarro, 2024) al contexto cubano. Propuso la articulación de sensores UCI y software libre (Kinovea) para el análisis biomecánico en entornos de recursos limitados.
Rosa María Tabares Arévalo: desarrolló el eje de gestión colaborativa del SEC, fundamentando la integración de plataformas digitales (SEC-Cloud) con protocolos de interoperabilidad para romper silos interdisciplinarios. Validó la correlación entre mejora técnica y reducción de lesiones mediante análisis estadísticos.
Tania Rosa García Hernández. Implementó el modelo predictivo de machine learning, adaptando algoritmos a datasets reducidos para hardware modesto. Estableció los criterios de validación (AUC-ROC) y la metodología de entrenamiento con datos locales.